Case Study: Automatyzacja przetwarzania dokumentów logistycznych dla firmy FMCG - File to order

Wyzwanie

Europejska firma z branży FMCG działająca na polskim rynku poświęcała znaczną część czasu pracowników na ręczne przepisywanie dokumentów logistycznych do formatów wymaganych przez operatora 3PL — firmę Raben. Proces obejmował dwa kluczowe obiegi:

Zamówienia wychodzące — firma otrzymuje zamówienia zakupowe od swoich partnerów handlowych. Każdy partner wysyła zamówienia w zupełnie innym formacie: jedni jako arkusze Excel, inni jako pliki PDF, a jeden jako pliki tekstowe. Każde zamówienie musiało być ręcznie przepisane do ustandaryzowanego 48-kolumnowego szablonu Raben, zanim można było zaplanować wysyłkę.

Dostawy przychodzące — awiza dostawcze od dostawcy przychodziły jako dwujęzyczne dokumenty PDF o złożonej zagnieżdżonej strukturze: bloki produktów zawierające wiele partii, każda z własną datą przydatności i liczbą kartonów. Dane te musiały być przetworzone do 21-kolumnowego szablonu Raben.

Kluczowe problemy

• 25+ różnych formatów wejściowych — każdy partner handlowy stosuje własny układ dokumentu, nazewnictwo kolumn, identyfikatory produktów i formaty dat
• Ręczne tłumaczenie kodów SKU — kody produktowe klientów musiały być wyszukiwane w wewnętrznej matrycy, aby znaleźć prawidłowe kody magazynowe
• Rozpoznawanie adresów wielu magazynów — ponad połowa partnerów dostarcza do wielu centrów dystrybucji; prawidłowy identyfikator magazynu musiał być wyszukiwany ręcznie dla każdego zamówienia
• Przeliczanie ilości — niektórzy partnerzy raportują ilości w kartonach, inni w sztukach, co wymagało mnożenia dla każdego produktu
• Wysoki poziom błędów — ręczne przepisywanie setek linii produktowych dziennie prowadziło do częstych pomyłek
• Presja czasowa — terminy logistyczne wymagały przetworzenia zamówień tego samego dnia

Rozwiązanie

Jak to działa

Użytkownik wrzuca pliki źródłowe do wyznaczonego folderu, klika jeden przycisk i w ciągu kilku sekund otrzymuje gotowy plik XLSX zgodny z szablonem Raben. Przetworzone pliki są automatycznie archiwizowane według daty.

Wewnętrzna logika aplikacji:

1. Identyfikacja źródła — analiza struktury pliku, sygnatur zawartości i formatu w celu określenia, od którego z partnerów handlowych (lub dostawcy) pochodzi dokument
2. Ekstrakcja danych — dedykowany parser dla każdego formatu odczytuje odpowiednie pola za pomocą dopasowywania wzorców, ekstrakcji tabel i logiki maszyny stanów
3. Rozwiązywanie kodów produktowych — tłumaczenie identyfikatorów produktów specyficznych dla klienta na wewnętrzne kody SKU magazynu na podstawie matrycy danych master
4. Rozwiązywanie adresów dostawy — dla partnerów z wieloma magazynami, system określa prawidłowy identyfikator magazynu Raben na podstawie adresu dostawy, wykorzystując wielopoziomowy mechanizm rozmytego dopasowywania (kody pocztowe, nazwy miast, kody magazynów, znormalizowane dopasowywanie tekstu)
5. Generowanie pliku wyjściowego — zapis kompletnego, gotowego do przesłania pliku XLSX z wszystkimi wartościami stałymi, sekwencyjnymi numerami zamówień i przeliczonymi ilościami
6. Archiwizacja — przeniesienie przetworzonych plików do folderów z datą; pliki z błędami trafiają do kolejki do weryfikacji

Wyzwania techniczne

Kryptograficzne dekodowanie PDF — system jednego z partnerów handlowych generuje pliki PDF z niestandardowym kodowaniem czcionek (CID), w którym znaki zastąpione są kodami numerycznymi. Standardowe biblioteki PDF zwracają nieczytelny tekst. Opracowałem technikę, która wykorzystuje znane wzorce tekstowe osadzone w dokumencie (ścieżki plików, numery zamówień) do automatycznej rekonstrukcji mapowania znaków — de facto metoda known-plaintext, która dekoduje dokument bez żadnej interwencji ręcznej.

Parser dwujęzycznych awiz dostawczych — dwujęzyczne awiza PDF mają zagnieżdżoną strukturę, gdzie pojedynczy produkt może obejmować wiele partii, każda z inną datą przydatności i ilościami wyrażonymi w kartonach zamiast sztuk. Parser wykorzystuje maszynę stanów do śledzenia kontekstu między wierszami i prawidłowo przelicza ilości sztuk z liczby kartonów i współczynników pakowania.

Inteligentne dopasowywanie adresów — system rozwiązywania adresów radzi sobie z realnymi problemami: polskie znaki diakrytyczne gubione przez ekstrakcję PDF (Wyszków → Wyszkow), wiele magazynów w tym samym mieście wymagające rozróżnienia po kodach magazynowych, kolizje między klientami, gdy różne firmy mają magazyny w tym samym mieście. System wykorzystuje indeksy filtrowane po kliencie ze znormalizowanym dopasowywaniem tekstu.

Dwuprocesowy GUI — przejrzysty interfejs z zakładkami pozwala pracownikom nietechnicznym przełączać się między przetwarzaniem zamówień wychodzących a dostaw przychodzących. Wbudowane zarządzanie numeracją, podgląd postępu i raportowanie błędów.

Rezultaty

Co się zmieniło

• Odzyskane godziny tygodniowo — to, co wcześniej pochłaniało znaczną część dnia koordynatora logistyki, teraz zajmuje sekundy
• Eliminacja błędów ludzkich — automatyczne rozwiązywanie kodów SKU i przeliczanie ilości usunęły najczęstsze źródło pomyłek
• Zniwelowanie tzw. 'wąskiego gardła' — wcześniej tylko jedna przeszkolona osoba mogła przetwarzać zamówienia; teraz każdy w zespole może kliknąć przycisk
• Skalowalność — zastąpienie skomplikowanego procesu, który podczas nieobecności głównego specjalisty generował błędy, prostą automatyzacją
• Odporność na zmiany — gdy dostawca zmienił układ swojego PDF, modularna architektura pozwoliła na celową poprawkę bez wpływu na resztę systemu

Technologia

To rozwiązanie zostało zbudowane jako dedykowany projekt automatyzacji procesów biznesowych. Aplikacja działa wyłącznie na lokalnym sprzęcie klienta, co gwarantuje, że wrażliwe dane handlowe — ceny, wolumeny zamówień, relacje z klientami — nigdy nie opuszczają jego kontroli.